L’IA au-delà de la réponse : L’ascension des agents autonomes avec OpenClaw

** NOTE ** Je mettrai cet article à jour régulièrement, au fil de mes découvertes sur ce projet.

À mesure que l’intelligence artificielle évolue, une nouvelle génération d’outils émerge : les agents autonomes, capables d’agir, de raisonner et de collaborer. Au cœur de cette révolution, le projet OpenClaw se distingue par son approche ouverte et ambitieuse. Plus qu’un simple framework, OpenClaw démocratise la création d’agents intelligents aptes à interagir avec leur environnement, à exécuter des tâches complexes et à s’adapter en temps réel.

Imaginez que votre application de messagerie devienne la télécommande de votre vie numérique. Oubliez les chatbots passifs : avec OpenClaw, nous entrons dans l’ère de l’IA « agentique ». Ce projet open source transforme les modèles de langage en véritables collaborateurs numériques. Capables de gérer vos fichiers, d’automatiser des workflows complexes et d’exécuter des commandes précises via une simple discussion sur WhatsApp ou Telegram, ces agents redéfinissent la frontière entre assistance et autonomie.

Dans cet article, nous explorerons les fondations d’OpenClaw et la philosophie qui anime ce projet, devenu incontournable pour les développeurs et entreprises tournés vers l’avenir des systèmes autonomes.

LA GENÈSE DU PROJET

1. La Naissance :: Novembre 2025

Le projet a été créé par Peter Steinberger (connu sous le pseudo @steipete), un développeur autrichien renommé.

• L’idée de départ : Ce n’était au début qu’un simple script personnel baptisé « WhatsApp Relay ». Steinberger voulait simplement pouvoir interagir avec le modèle Claude d’Anthropic directement via WhatsApp pour automatiser quelques tâches sur son ordinateur.
• Le premier nom : Le 24 novembre 2025, il publie le code sur GitHub sous le nom de Clawdbot (un jeu de mots entre « Claw » (griffe) et « Claude »).

2. Une croissance virale :: Janvier 2026

Le projet explose littéralement au début de l’année 2026. En quelques jours, il passe de quelques milliers à plus de 100 000 étoiles sur GitHub, devenant l’un des dépôts à la croissance la plus rapide de l’histoire de l’open source.

L’engouement vient du fait qu’OpenClaw n’est pas un simple chatbot (qui répond à des questions), mais un agent autonome : il peut naviguer sur le web, gérer des fichiers et exécuter des commandes sur votre machine, le tout piloté par un simple message (via Telegram, Discord, What’s app, etc …)

3. La crise d’identité et le nom final

Le succès a attiré l’attention, notamment celle du service juridique d’Anthropic (le créateur de l’IA Claude) :

• Moltbot : Fin janvier 2026, pour éviter un litige sur la marque « Claude », le projet est renommé brièvement Moltbot (en référence à la « mue » du homard, la mascotte du projet).
• OpenClaw : Le nom ne convainc pas la communauté. Le 29 janvier 2026, Steinberger officialise le nom OpenClaw. Ce choix symbolise l’aspect « Open source » et conserve la « griffe » (Claw) des origines.

Comment installer OpenClaw

J’ai choisi la méthode simple d’installation avec Node.JS via la commande npm sur Fedora 43, après avoir essayé sans succès la méthode curl avec le script d’installation.

 npm install -g openclaw@latest  

Une fois installé, il faut le configurer et indiquer à quel LLM on veut le connecter. Plusieurs choix s’offrent à nous : de mon côté, j’ai opté pour GPT-4o, puisque j’y ai accès à travers mon abonnement Copilot Pro.

openclaw onboard --install-daemon 

Il faut s’assurer que le gateway est fonctionnel, c’est la composante centrale d’OpenClaw.

 openclaw gateway status 

Si tout est ok, on peut demander de se connecter au Dasboard (console web)

openclaw dashboard

Configuration d’un premier skill

Un Skill est un module qui étend les capacités d’OpenClaw pour lui permettre d’effectuer des tâches spécifiques ou d’interagir avec des services externes.

Contrairement à un simple plugin de code, un skill est conçu pour être « compris » par l’IA grâce à des instructions en langage naturel.

On distingue trois catégories selon leur emplacement et leur priorité :

• Bundled Skills (Intégrés) : Livrés par défaut avec OpenClaw (recherche web, gestion de fichiers, exécution de code). (51 en date d’aujourd’hui)
• Managed Skills (Locaux) : Installés via ClawHub (le registre public) ou déposés dans ~/.openclaw/skills/. Ils sont partagés entre tous vos projets.
• Workspace Skills (Projet) : Placés directement dans le dossier /skills/ d’un projet spécifique. Ils ont la priorité absolue et permettent de créer des comportements sur mesure pour un seul environnement.

Les skills transforment OpenClaw d’un simple chatbot en un outil d’automatisation. Voici quelques exemples de skills :

• GOG : Permet à l’agent de gérer vos emails Gmail, votre calendrier et vos documents Google Drive.
• GitHub : Automatise la création de Pull Requests, les messages de commit ou la revue de code.
• Home Assistant : Donne à l’IA le contrôle de vos objets connectés (lumières, thermostat).
• Summarize : Un skill spécialisé dans la synthèse de longs fils de discussion ou de documents PDF.
• Healtcheck : Évaluer et renforcer la sécurité du système hôte exécutant OpenClaw.

Je gère un serveur Discord dédié aux jeux de société. Comme il existe un skill Discord, je l’ai choisi comme premier cobaye.
Ce qui m’a vraiment jetter les bras par terre, c’est qu’en discutant simplement dans OpenClaw, il est capable de configurer l’utilisation des skills.

*** À SUIVRE ***